ASTRA Benefits

Wyatt Technologyは、光散乱による分子量の正確な測定を実用化することにより、高分子のクロマトグラフィー分析に革命をもたらしました。 ASTRAは、数十年の経験でその革命をあなたにもたらします。光散乱のポテンシャルを最大限に引き出しながら、使いやすさを追求した機能の数々をご紹介します。

視覚的分析（ビジュアル分析）

ASTRAの光散乱分析ビューは、データを簡単に分析するためのツールを提供します。分子量と半径は、スライスごとに即座に計算されて表示されます。スライスはクロマトグラムから直接選択できます。角度変化への適合は、スライスごとに評価できます。さらに、個々の検出器を有効または無効にして、即座にフィードバックすることができます。

ASTRAは、光散乱強度の角度変化を分析してサイズ情報を取得するためのいくつかの高度なモデルをサポートしています。詳細については、粒子分析のセクションを参照してください。

光散乱装置のサポート

光散乱データを処理する他社のほとんどのソフトウェアパッケージは、光散乱装置のネイティブサポートを提供していません。代わりに、高分子標準を使用して機器を校正する必要があります。これにより、分子量を直接測定できるという光散乱の基本的な利点がなくなり、光散乱がカラムキャリブレーションのあらゆる弱点と結び付けられることになります。

ASTRAは、光散乱装置のネイティブサポートを提供します。機器の校正に高分子標準は必要ありません。代わりに、純粋な溶媒からの基本散乱の単純な測定値を使用して、以降のすべての測定値をレイリー比のネイティブ散乱単位に変換します。仮定は必要ありません-濃度検出器と組み合わせて、ASTRAは分子量を直接測定します。

光散乱の利点

光散乱は、溶液中の高分子の分子量を正確かつ迅速に測定する能力に優れています。

• 質量分析とは対照的に、光散乱は分子量と凝集状態を決定できます。
• 超遠心分析とは対照的に、光散乱は、分画されたサンプルの分子量と凝集状態をリアルタイムで測定できます。
• カラムキャリブレーションとは対照的に、光散乱は外部標準を必要とせず、サンプルがどのように溶出するかについての仮定も行いません。

分子量に加えて、光散乱はサイズも測定します。光散乱のしくみの詳細については、理論のセクションをご覧ください。

ほとんどのクロマトグラフィー分析プログラムは、単一のピーク（つまり、溶出量の範囲）のサンプルの特性を計算します。たとえば、ピークの平均分子量、固有粘度、または流体力学的半径を決定できます。これは、溶出サンプルのさまざまな画分を特徴付ける非常に強力な方法です。

分画されたサンプルからのデータを解釈するもう1つの強力な方法は、測定量の分布を考慮することです。たとえば、特定の範囲内の分子量を持つサンプルの割合を知りたい場合があります。これを行う方法は、分子量の累積分布を計算することです。

累積分布を計算するには、次の手順を実行します。

1. 溶出サンプルの総質量が計算されます。濃度が各溶出スライスで測定される場合、総質量は濃度測定値の合計に溶出スライスの体積を掛けたものに等しくなります。
2. 分子量は、DAWNまたはminiDAWNMALS検出器を使用して溶出スライスごとに計算されます。
3. 次に、得られた分子量とそのスライスで測定された濃度が、質量の昇順で並べ替えられます。
4. 次に、特定の分子量以下のサンプルの重量分率は、指定されたモル質量までのすべての濃度を合計し、この合計に溶出スライスの体積を掛け、サンプルの総質量で割ることによって計算されます。

バンドブロードニング補正がディストリビューションに不可欠な理由：

計算された分布は、各溶出スライスの計算値の正確なマップを示します。バンドブロードニングに関する説明に示されているように、ピーク領域を設定すると、ピーク全体のモル質量の「歪み」を補うことができます。平均分子量は正しいです。ただし、分布プロットの「歪み」を補う方法はありません。バンドブロードニング補正を行わないと、シャープな単分散ピークからの値が人為的に広がります。分解能が明らかに低下しています。バンドブロードニング補正により、真の分布が明らかになり、分解能が回復します。バンドブロードニング補正ありとなしで測定されたBSAオリゴマーの以下のアニメーションは、正確な分布を決定するためにバンドブロードニング補正が必要であることを明確に示しています。

光散乱を使用して、高分子の第二ビリアル係数（A₂）を測定できます。A₂は高分子の自己相互作用の尺度であり、タンパク質の結晶化と配合条件を最適化するための有用なパラメーターです。

従来、A₂は、サンプルの複数の濃度を準備し、次に複数の測定を行って古典的なZimmプロットを作成するという骨の折れるプロセスを使用して測定されていました。 Wyatt Technologyは、このテクノロジーを21世紀に持ち込むことに取り組んでいます。特に、タンパク質の特性評価コミュニティにとって重要性が増しているためです。私たちが実装した、または調査している方法には、次のものがあります。

オンラインA₂決定

ASTRAは、オートサンプラーの自動希釈プロセスで理想的に調製された、少量のサンプルの迅速な注入の分析をサポートします。この独自のオンライン分析は、従来の測定に必要なサンプルの一部を使用してA₂を取得でき、自動化とハイスループットの研究をサポートします。

光散乱を使用して、コポリマーの分子量、サイズ、および相対的なポリマー分率を決定することが可能です。必要なのは、構成ポリマーに対して異なる感度を持つ2つの追加の検出器だけです。従来、光散乱は、この目的のためにRIおよびUV検出器と組み合わせて使用されてきました。

共重合体の重要なクラスはタンパク質コンジュゲートです。たとえば、研究者はしばしば、グリコシル化およびPEG化タンパク質、ならびに膜タンパク質-界面活性剤複合体中のタンパク質の割合を決定する必要があります。ASTRAは、UVおよびRI検出器と組み合わせて光散乱検出器を使用したタンパク質コンジュゲートおよびコポリマー分析をネイティブにサポートしています。

タンパク質コンジュゲート分析では3つの検出器を直列に使用するため、正確な結果を得るには、バンドの広がりの影響を補正することが絶対に必要です。膜タンパク質-界面活性剤複合体の相対的なタンパク質と修飾因子の相対的な分画を示した下のアニメーションを考えてみてください。タンパク質の割合と質量は、溶出ピーク全体で一定である必要があります。バンドブロードニング補正がなければ、これを確認することは不可能です。 ASTRAと修正により、真の分数が即座に明らかになります。

ASTRAには、サンプルのdn/dcまたはUV吸光係数を決定するためのいくつかの異なる方法があります。

多角度光散乱（MALS）分析は、フォトダイオードのアレイによって測定された散乱光の強度に基づいています。サンプルの正しい分子量を測定する場合は、レーザー光源の強度の既知の変動を考慮して、そのような変化が分析対象のサンプルに誤って起因しないようにする必要があります。

ASTRA®には、測定信号をレーザーモニターで除算することにより、出力変動によるレーザー強度の変動を考慮する機能があります。 ASTRAは、サンプルによる吸光度による測定強度の変化を考慮して拡張されました。これは、フォワードレーザーモニター信号の変化に基づいて、測定された強度に追加の補正を適用することによって実現されます。

結果

フォワードモニター補正は、フォワードモニター信号と平均フォワードモニター信号との比率の平方根に比例して、フォワードモニターの変化に基づいて測定された光強度を調整します。その結果、フォワードモニター信号の小さな変動は、測定された分子量に小さな変化をもたらすと予想されます。次の例は、これらの効果を示しています。

以下に示す吸収サンプルについて考えてみます。フォワードレーザーモニター（補助チャネル2で測定）の平均値は約3.05 Vですが、吸収サンプルが存在すると約2.35 Vに低下します（約23％の低下）。 したがって、予想される分子量の変化はその値の前後になります。フォワードモニター補正がある場合とない場合のサンプルの比較を以下に示します。

事実上すべてのオンライン分画技術は、検出器を直列に使用します。ただし、上のアニメーションに示されているように、これは根本的な問題を引き起こします。狭い「ピーク」が流路に沿って移動すると、各フローセルは小さな混合ボリュームのように機能し、最初は鋭いピークがわずかに指数関数的に広がります。流路内の各検出器は、最初の理想的なピークとは異なる、ますます広がるピークを認識します。

この広がりはわずかに見えるかもしれませんが、複数の検出器からのデータに依存する分析方法に悪影響を及ぼします。光散乱（LS）および屈折率（RI）検出器を直列に接続して検出された右側の分画されたBSAモノマーサンプルについて考えてみます。計算された分子量は、光散乱と屈折率のピークの比率に依存します。 RIピーク（破線）はLSピーク（実線）に対して明らかに広がっており、計算された分子量はピークを横切る「歪み」を持ちます。ただし、BSAモノマーの場合、質量はピーク全体で一定である必要があります。

Wyatt Technologyは、この根本的な問題に対する最初の真のソリューションを提供できることに興奮しています。私たちの科学者は、物理的な広がりのメカニズムを説明する特許取得済みのバンドブロードニング補正アルゴリズムを開発しました。このバンドブロードニング補正を適用すると、驚くべき結果が得られます。

流量、温度、その他の影響により、装置のベースラインがドリフトし、標準的な線形ベースライン減算機能では問題を補正できない場合が多くあります。このような影響をモデル化するために、ブランクデータを収集することができます。このブランクデータを使って補正することで、良好な結果データを生成することができます。

粒子モードでは、DAWN®のみを使用してサンプルのサイズと数密度を測定することができます。 ASTRAは、光散乱強度の角度変化に基づいて高分子のサイズを決定するためのいくつかの高度なモデルをサポートしています。

• Zimm、Debye、およびBerryの公式：ジオメトリに関係なくサンプルのrms半径を決定するための従来の多重極展開。
• ランダムコイルと球：既知の形状の粒子の閉形式。溶質と溶媒の屈折率が類似しているRayleigh-Gans-Debye限界に適用できます。
• Mie：球形サンプルの幾何学的半径を決定するためのフルパワーMie計算。任意の屈折率のサンプルに適用できます。
• コーティングされた球体：球殻の厚さがわかっている脂質小胞のモデリングに最適です。
• ロッド：ロッドの半径がわかっている場合は、このモデルを適用して長さを決定できます。

優れたクロマトグラフィーでは、ピーク間のベースライン分離があり、ピークは対称である必要があります。しかし、テーリングと非対称性を観察するとどうなるでしょうか。クロマトグラフィーは「十分に優れている」のでしょうか。 ASTRAは、ピーク高さ、カラム理論段数、ピーク幅、非対称性、テーリング、分解能などの統計を使用して、クロマトグラフィーの品質を評価できます。この分析はソフトウェアのすべてのオンラインメソッドに組み込まれているため、これらの計算を実行するために追加のクロマトグラフィーソフトウェアは必要ありません。

カスタマイズ可能なASTRAレポートで、すべてのインライン検出器（MALS、UV、またはRI）のこれらのパラメーターを視覚化します。

Wyatt Technologyソフトウェアは、科学者が科学者のために作成したものです。当然のことながら、測定値を評価するには、計算量の不確かさが必要であることを理解しています。 ASTRAで計算されたすべての結果は、注意深いエラー分析と不確定性の伝播から生じる、厳密な統計的不確定性で表されます。

さらに、ASTRAには、すべての測定量の不確かさを正確に判断するための独自のアルゴリズムが含まれています。これらの不確かさは、さらなる分析で使用するため、およびノイズに対する信号を評価するために不可欠です。このエラー分析の強力な基盤をASTRAの強力なレポート機能およびグラフ作成機能と組み合わせると、堅実な科学的基盤を備えた出版品質の結果を生成するために必要なツールを研究者に提供するソフトウェアが得られます。

ASTRAのEASIグラフ機能を使用すると、複数の分析から得られたクロマトグラムトレースと、空および完全な粒子濃度や分子量などの計算結果をオーバーレイできます。 EASIテーブルは、さまざまな実行の数値結果を読みやすい形式で比較し、統計分析を提供します。

光散乱

DAWNまたはminiDAWNと濃度検出器を使用して分子量と半径を測定する場合、ASTRAは、測定された分子量とrms半径に基づいて分子の形状を評価できます。分子量の対数の関数としてのrms半径の対数のプロットは、コンフォメーションプロットと呼ばれ、2つの量の関係を示します。このグラフの傾きは、形状の適切な推定値を示しています。

• 球：勾配は約0.33です
• ランダムコイル：傾きは0.5〜0.6に近い
• ロッド：勾配は約1.0です

分子サイズが10nmを超える場合、光散乱装置と濃縮ソースのみを使用して、分子量とrms半径の両方を同時に測定できます。

水性ポリマー

TCB中のポリエチレン

粘度計と光散乱

rms半径が10nm未満の分子のコンフォメーションを決定したい場合は、ViscoStarを分析に追加してコンフォメーションを決定できます。Mark-Houwink-Sakurada（MHS）プロットと呼ばれる、分子量の関数としての固有粘度の対数のプロットは、2つの量の関係を示しています。コンフォメーションプロットと同様に、このグラフの傾き（MHSa項）は、分子形状の適切な推定値を示します。

• 剛体球： aは約0.0です
• シータ条件での線形ランダムコイル： aは約0.5です
• 良溶媒中の線状ポリマー： aは約0.5〜0.8です
• 剛直棒： aは約1.8〜2.0です

水性ポリマー

合成ポリマー

DAWNまたはminiDAWNを使用して分子量測定を行う場合、高度な分岐計算を実行して、ポリマーサンプルの分岐を決定することができます。 ASTRAは、三官能性または四官能性の分岐の程度を決定し、星型およびくし型ポリマーを分析することさえできます。線状および対応する分岐ポリマーの分子量とrms半径を測定すると、ASTRAは次の量を計算できます。

• 分岐比gM。
• 分子あたりの分岐単位。
• 長鎖分岐。

さらに、ポリマーが小さすぎて（rms半径<10 nm）、光散乱を使用したサイズ測定ができない場合、ASTRAは、既知のMark-Houwink-Sakurada parametersパラメーターと一般的な溶出時間のサンプルに質量法を使用できます。

分岐分析ビューでは、すべてを指先で操作できるため、分岐計算が簡単になります。 4つの異なるポリマータイプから選択します：三官能性または四官能性、星型、またはくし型分岐。長鎖分岐または質量法のパラメータを入力します。最後に、プロットタイプを選択することにより、結果を即座に表示します。左側に表示されているのは、線形サンプルと分岐サンプルのコンフォメーションプロットとスロープを比較したインターフェースです。

次のプロットは、分岐分析ビューで使用できるその他の視覚情報を示しています。

ASTRAは、 ViscoStar®からの粘度測定データの収集と分析をネイティブでサポートしています。粘度測定モジュールは、高温GPCアプリケーションにも利用できます。いくつかの異なるタイプの粘度測定分析が実行されます。光散乱を使用して分子量を測定したWyattTechnologyの経験と相まって、粘度測定による高分子の特性評価はASTRAで新しいレベルに達しました。

本質的な粘度の計算

ViscoStarと濃度検出器を直列に使用して、溶出量の関数としてサンプルの固有粘度を計算することができます。分析は簡単です。 RIまたはUV濃度検出器をそれぞれ使用する場合は、ピーク領域を設定し、サンプルのdn/dcまたはUV吸光値を入力します。何よりも重要なのは、ASTRAの強力なバンドブロードニング補正により、粘度測定データの正確な分析が初めて可能になることです。バンドブロードニング補正がある場合とない場合のBSAオリゴマーシーケンスの固有粘度を考慮してください。 ASTRAを使用して、各オリゴマーの固有粘度の一定の正確な値を決定および報告できます。

分子量：Mark-Houwink-Sakurada手順

ASTRAは、ViscoStarと濃度検出器からデータを取得して、Mark-Houwink-Sakurada（MHS）の式に基づいて分子量を計算できます。この手順を使用するには、Mark-Houwink Kと係数を知っているだけで済みます。これらは、文献から取得することも、光散乱検出器、ViscoStar、および濃度検出器と組み合わせてASTRAを使用して比類のない精度で決定することもできます。分子量が計算されると、ASTRAの強力な分布およびモーメント手順を使用して、サンプルの分子量モーメント（M_n,M_w、およびM_z）および分子量分布が計算されます。最も重要なことは、MHS手順はASTRAのバンドブロードニング補正の恩恵を受けており、溶出量ごとに分子量を正確に決定できるようにすることです。

分子量：ユニバーサルキャリブレーション

ユニバーサルキャリブレーションは、ViscoStarと濃度検出器（OptilabまたはUV）のみを使用して、特定のカラムに対して単一の検量線を作成します。溶出時間は流体力学的体積に直接関係し、流体力学的体積は分子量と固有粘度に関係します。サンプルがランダムコイルポリマーであると仮定すると、固有粘度と溶出時間を組み合わせて分子量を決定します。ユニバーサルキャリブレーションの結果は、MHS手順の結果と同じように、分布とモーメントに変換できます。

粘度測定にバンドブロードニング補正が不可欠な理由

粘度検出器には、混合以外の広がりの追加の原因があります（詳細については、バンドブロードニング補正を参照してください）。サンプルがキャピラリーブリッジの第2ステージに入ると、粘度計の信号として現れる差圧が発生します。ブリッジの片方のアームの容量は約30µLです。サンプルフローはブリッジ内で分割されるため、検出される溶出量は粘度計で約60 µLになります。これを、光散乱または濃度検出器の1 µL未満の検出量と比較してください。

したがって、最初は鋭いピークが、混合による広がりを考慮しなくても、粘度計だけで約60 µL広がります。これにより、固有粘度は粘度計と濃度ピークの比率をとることによって計算されるため、固有粘度を正確に決定するためにバンド広がり補正が不可欠になります。

ASTRAの強力なバンド広がり補正は、粘度計に存在する広がりのタイプと、混合による広がりを説明します。結果は素晴らしいです。初めて、狭い基準で正確な固有粘度を測定できるようになりました。

ASTRAは、従来型およびユニバーサルキャリブレーションをサポートし、クロマトグラフ作成者が従来の（従来型およびユニバーサルキャリブレーション）データアーカイブと、多角度光散乱による最新の正確な質量測定との間にブリッジを構築できるようにします。

キャリブレーションモジュールには、複数のキャリブレーションスタンダード分析からのデータを統合して、カラム分離範囲全体にわたるカラムプロファイルを決定する機能が含まれています。一般的なワークフローでは、複数のサンプル実行でデータを収集し（図1）、それらを組み合わせて（図2）、最終的な検量線を作成します。

検量線は、濃度検出器（通常は示差屈折計）の信号を使用した複数の測定による検量線を組み合わせて、完全なものを作成するか、Mark-Houwink-Sakurada係数と濃度検出器からの信号を使用する、または濃度および粘度検出器を組み合わせたユニバーサルキャリブレーションを作成することができます。

完成したキャリブレーションプロファイルを使用して、未知のサンプルの平均分子量と分子量分布を分析できます。キャリブレーション結果は、図5に示すように、理論段数、非対称係数、分解能などのカラムに関する診断情報を保持するフィールドとともに、カラムプロファイルに表示されます。これらのフィールドは、カラムの性能を経時的に追跡するために使用することができます。

次に、MALSから得られた絶対分子量とキャリブレーション結果から得られた相対分子量の比較を使用して、絶対分子量から相対分子量にマッピングする比較データのアーカイブを構築できます。従来のキャリブレーションで得られた分子量とMALSで得られた分子量を比較すると、従来のサイズ排除クロマトグラフィーで発生する可能性のあるエラーを説明できるだけでなく、分岐の特性評価にも役立つ場合があります。

ASTRAは、Wyatt QELS DLSモジュールおよび特定のDynaPro機器からのデータ収集と分析をサポートします。 DLSデータを分析する場合、ASTRAは次のことができます。

• オンライン測定で、各溶出画分の並進拡散係数と対応する流体力学的半径を測定します。
• 並進拡散係数と流体力学的半径の積分および微分分布を決定します。
• 追加のコンフォメーション情報については、流体力学的半径（R_h）とrms半径の比率を計算します。
• 検査と分析のための完全な相関関数を提示します。
• 測定量の不確かさを計算します。

溶出量の関数としてのR_h値だけでなく、提示された量の不確実性も示すカスタムプロットを作成できます。分画されたBSAシーケンスのRh対溶出量のプロットを検討してください。

オンラインDLS分析とは対照的に、バッチDLS測定では、WyattQELSモジュールを使用して未分画サンプルの特性を評価します。バッチDLS分析メソッドは、サンプル内のサイズの分布に関する情報を提供できます

レギュラリゼーション分析

ASTRAは、ALANGOの高度なDYNALSレギュラリゼーションアルゴリズムを使用します。 DYNALSは、超高速のパフォーマンスとともに適応機能を提供します。DYNALSレギュラリゼーションスキームを使用して、広く（つまり、数桁以上）多分散サンプルの半定量的分布を決定し、サイズの違いが少なくとも5倍の場合は、未分画サンプルの2つの異なる種を分離することもできます。

キュムラント

母集団の均一性を示す、平均半径と幅（多分散度）によって定義される、DLSバッチガウス形式を特徴付ける代替分析手法。これは、キュムラントフィットと呼ばれます。これらの結果は、数値およびグラフ形式でリアルタイムに表示されます。

特徴：

• 信号対ノイズを強化するための領域全体の相関関数の平均。
• 単一の指数フィットに基づく相関関数の事前フィルタリング。
• 相関関数の近似と残差を表示できます。
• 各取得の平均とサイズの範囲を示す、1つの標準偏差の範囲のグラフィック表示。
• ASTRASecurityPack層に完全に準拠した21CFRPart11。

21 CFR Part 11では、電子データが永続的であり、データへの変更が監査証跡に記録される必要があります。 ASTRAとDYNAMICSは、これを確実にするために3つの方法を採用しています。

• セキュリティパックモードでASTRAおよびDYNAMICSによって生成されたすべてのデータと監査証跡は、安全なODBC準拠のデータベースに保存されます。データベースは、IT部門による自動バックアップのためにネットワーク化できます。これにより、データが失われることがなくなり、データへの変更が同じデータベースの監査証跡に関連付けられるようになります。


• 暗号化されたチェックサム：データベースの各エントリには、暗号化されたチェックサムがあります。 ASTRAおよびDYNAMICSは、このチェックサムを使用して、データベースから読み取られているデータが最後に書き込まれてから変更されていないことを確認し、データの破損やデータの変更の試みをユーザーに通知します。


• 結果の比較:(ASTRAのみ）ASTRAは、計算された結果をデータベースに保存します。 ASTRAを介してデータが再処理されるたびに、結果がデータベース内の履歴バージョンと比較されます。結果が変化した場合、ASTRAはユーザーに通知し、適切なアクションを実行できるようにします。この機能は、ソフトウェアの更新や新規インストールの検証に非常に役立ちます。

検証

入荷資格および運用資格文書は、ASTRAおよびDYNAMICSセキュリティパックとともに提供され、ラボサイトでの検証を保証します。

さらに、ASTRAとDYNAMICSはどちらも完全に検証された製品です。

• すべてのソフトウェア開発は、標準のソフトウェアライフサイクルモデルを使用して、正式な品質システムの下で行われます。
• 文書化されたテストとトレーサビリティは、精度、信頼性、および一貫した意図されたパフォーマンスを実証するために実行されます。
• 変更されたレコードまたは無効なレコード

を識別する機能が組み込まれています。 お客様の資格のある監査人によるソフトウェア開発および保守プロセスの監査を歓迎します。

準拠したインストールでは、システムアクセスは許可された個人に制限されます。 Wyattソフトウェアは、MicrosoftWindowsセキュリティシステムを利用してユーザー認証を提供します。

• 安全なログイン-セキュリティパックを有効にしてASTRAまたはDYNAMICSを実行するには、ユーザーは固有のユーザーIDとパスワードを入力する必要があります。ログイン、ログイン試行、およびログアウトはすべて、システム監査証跡に記録されます。


• MicrosoftWindowsユーザーアカウントとグループは、セキュリティのために活用されます。システム管理者は、4つの特定のセキュリティグループを作成し、既存のMicrosoftWindowsユーザーをこれらのグループに関連付けます。次に、MicrosoftWindowsユーザーアカウントを使用してログインします。


• ネットワークで認証されたアカウントに適切な特権を付与できるように、Active DirectoryにASTRAまたはDYNAMICSセキュリティグループを設定することができます。 1つのドメインレベルのユーザーアカウントを使用して、ネットワーク上のASTRAまたはDYNAMICSの任意のインスタンスにログインできます。

特権レベル

ユーザーアカウントには、次の4つの特権レベルのいずれかを設定できます。

1. 管理者-管理者には、データベース接続の変更やデータの削除など、すべてのアクションを実行する権限があります。


2. 研究者-研究者は、新しいメソッドの作成と実行、機器構成設定の変更、データベースからのデータのエクスポートとインポートを行うことができます。


3. 技術者-技術者は、研究者によって設定された事前定義されたメソッドのみを実行できます。技術者はデータを収集して簡単な処理を実行できますが、構成設定を変更することはできません。


4. ゲスト-ゲストには、監査証跡とデータを表示するための読み取り専用特権があります。

ASTRAとDYNAMICSは、電子記録を作成、変更、または削除するすべてのオペレーターのアクションを独立して記録するために、2つのレベルの監査証跡を提供します。監査証跡の各エントリにはタイムスタンプが付けられ、アクションを実行するオペレーターと、アクションが実行されるコンピューターが記録されます。右のスクリーンショットには、実験ログとともにシステムログの全体像が表示されています。

システムログ

システムログは、データが保存されているデータベースに常に関連付けられています。この監査証跡は、それに関連付けられたデータから分離することはできません。システムログには、次のようなアクションが記録されます。

• ログイン、ログイン試行、およびログアウト
• データの作成、変更、および削除
• データベースの接続と切断
• データベースからのデータのインポートとエクスポート

実験ログ

各実験には、データに影響を与える実験内のすべてのアクションを記録する個別のログがあります。実験ログは常に実験とともにあり、リセットすることはできません。実験ログには、次のようなアクションが記録されます。

• 機器構成設定の変更
• 分析方法の変更
• データの収集
• 実験に対して実行された電子署名
• 表示方法の変更

電子署名は、セキュリティパックモードでASTRAまたはDYNAMICSで収集された任意のデータに対して実行できます。電子署名を実行するには、ユーザーは最初に署名の意味（責任、承認、レビューなど）と説明を指定してから、固有のユーザーIDとパスワードを入力します。電子署名は、データに関連付けられた実験ログに対して実行され、実験に関連付けられたレポートに表示されます。

実験に対して複数の電子署名を実行できます。報告された結果では、ソフトウェアは最後の変更の前に作成されたすべての電子署名にフラグを立てます。失敗した電子署名の試行は、システム管理者に即座に通知するためのアラームステータスとともにシステムログに記録されます。

理想的には、21 CFR Part 11準拠のアプリケーションは、製造プロセスの品質保証に使用できる必要があります。この目標を達成するには、アプリケーションが「ステップとイベントの許可された順序付けを実施するための運用システムチェック」をサポートする必要があります。言い換えれば、品質保証の技術者は、最小限の入力でアプリケーションを実行でき、誤った決定によって結果に影響を与える可能性は限られているはずです。

ASTRAおよびDYNAMICSSPは、メソッド（DYNAMICSでは「プリセット」と呼ばれます）を介して許可されたシーケンスを適用するための強力なサポートを備えています。研究者特権レベルのユーザーは、新しい実験を作成し、それをメソッドとして保存できます。技術者特権レベルのユーザーは、メソッドを使用してデータを収集および分析することしかできず、メソッドの構成、分析、または結果のレポートを変更することはできません。

ASTRAとDYNAMICSは、テンプレート/プリセットテクノロジーを使用して、高分子とナノ粒子の特性評価を日常の製造および品質保証アプリケーションに移行することをサポートしています。

ASTRAおよびDYNAMICSが生成するすべてのデータは、人間が読める形式でユーザーが利用できるようになります。強力なデータエクスポートおよびプレゼンテーション機能を使用して、すべてのデータをグラフ化したり、表に表示したり、テキストにエクスポートしたりできます。さらに、ASTRAレポートは、目的のデータを表示するようにカスタマイズ可能であり、PDFまたはHTML形式にエクスポートできます。